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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
0 u: M1 u1 i( F2 c* j+ \! s8 X" Z! |
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。& o5 U, W+ l3 F6 C% ]
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
6 w. d/ i* G' K: W; k _+ c2 f4 o* u. j1 e, S
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)0 [' n* M% N5 f7 b+ h
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
) ~0 c) Q( ~, I& z先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
- X+ q( V" V N# [, d2 j
1 M# R- U/ F4 W$ u0 M步骤 1. 新建一个 Python 文件5 m# n [. g" \: K, J# X6 y( P
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
: A5 g4 |$ x% A! J$ J把下面的代码复制进去。4 b% |+ S( r' s/ }7 t( h
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
" U8 t. o% N; W6 y7 b w7 h2 _- i( K0 |( p8 O4 |0 P7 @3 a5 u8 G
import random' G4 \! U6 u" l; R! N
import argparse8 w/ D; p9 @/ m Y8 w
$ q/ j; K0 \* b/ M: t
# 初始化鞋子+ V0 v, B/ @' T" F
def init_shoe(decks=8):$ A7 k! n" a3 z: P9 s y5 n: Y
# 每副牌52张,8副共416张; {0 R: h6 Z! P
shoe = []
4 h, m/ J- _2 B: V+ j6 P9 B for _ in range(decks):
- J, Y( z z6 f shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4% ~9 l8 Y' A$ {. o% w V1 `
random.shuffle(shoe)9 e3 H( G1 P* y. G6 W
return shoe- Y- e0 J0 s% ]! ^: S9 ?
# F6 Y9 i2 o! m8 _; t# 发一手" b; p% @& R K! x/ `6 C
def deal_hand(shoe):
/ y6 B# g: |$ v" N( }( b if len(shoe) < 6:' Y0 W' t( X& N
shoe[:] = init_shoe()
! C; E% i3 X/ z/ k$ \) Q. ^* V" ] return shoe.pop()4 O, p r) ~' \+ J. A; d
$ ]& h, y: i# k' F& X# 模拟下注法 A
$ ]+ P |- V6 `- R8 tdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):: {4 P7 U9 Z* S! v, W
profit = 0
! e/ ?% U7 \+ I0 w6 j+ p2 k: L# _ commission_paid = 0- _" b$ C3 ?( {
shoe = init_shoe()
5 p' L' z3 x' ?; B6 Y# O' g 0 K: U( g/ J8 h) W: J# O! J% Q
# 策略参数* ?6 d; N9 |6 D( c) h4 M; v' ]
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
" _9 I- q8 U( Q# b stage = 0
. f1 v5 b' x- N! G4 O target_side = "B" # 起手投注庄
, V+ [# G5 Z5 E- e' r% _: K; {4 j1 W' l, }5 ]% x* L7 V7 g
while num_shoes > 0:+ {% G6 \- X( ]3 t( V
result = deal_hand(shoe), D/ E. P% F2 b& e ^
0 J( M' Q/ E0 b4 z4 V4 x1 ^% G0 Z/ y
if result == 'T': 6 B) {( R. y& q' k& z$ \- {
# 遇到和,不输不赢,重投
o/ A) D$ G& K+ I) e% t7 h continue
; Z9 b9 a' C' Q2 v' Q3 o, [. V6 N# k/ Y
bet = sequence[stage]
- @' I& m; \% a8 Q _ 1 h0 K- i# h0 \0 d+ G3 G4 @+ l g' @
if result == target_side:( }9 X7 u6 I0 u; `- e; u. \
# 赢
5 o- f6 w( y6 T win_amount = bet: E' `# D3 ^' n% I2 m
if target_side == "B" and commission_on:
. v! [+ J' e& S& ~( c7 f win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
; Y) Z2 H1 s1 m; S commission_paid += bet * 0.05; \$ C4 s- f3 a# F' p$ g- x1 V; D
profit += win_amount3 l. {2 j8 K1 n* N6 {/ P+ R9 B/ v' f
stage = 0 # reset
+ Q0 P- y1 {% }$ @ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)5 Q2 i. ^* x) d7 A
else:
! b0 H- O. U5 W! b O t # 输+ \/ A1 g! V, \$ f: A
profit -= bet1 S" O" z3 E t7 R! p X
stage += 1
$ ^) K. ^$ J& J% N; I! M if stage >= len(sequence):
g; i6 w$ O+ S2 e stage = 0 # 断缆reset
# w' Z: J5 M" j a3 _0 | ]9 J num_shoes -= 1' M) |3 G7 v4 u
7 a& N! Z4 t/ T1 v return profit, commission_paid7 x5 F1 w% `% e' L- Z5 b
! |* X7 K# D3 H d2 r
# 设置命令行解析0 @/ X7 W8 @, s
def main():
+ F4 k# E* N! q+ ~( ?6 o parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
) a( K; q3 r. d2 g: ~ parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")) v/ \) h @3 {$ t
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")9 ^; ^. `. d0 F
7 @# [ N. x6 x* t
args = parser.parse_args()) C# S- k Y ]. y7 V
$ ?; d- z( \3 N
# 抽水开关:开启或关闭3 c7 N, U$ T1 y- E" K6 M
commission_on = args.commission == 'on'
5 T8 I: L& L( A2 i* S, f- ^ ' ~6 f0 \+ `" |
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
4 L; d% X6 t3 \: ?( n, K5 D print(f"最终盈利: {result:.2f}")3 ~8 k2 Y; [$ N7 V* z
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")! R) D) I( m- G& ?
. R" L. L2 d- j& R$ x7 pif __name__ == "__main__": M. e: R0 {5 c& y# B" Y
main()4 r: ^1 { \* o
8 F) M# ~5 _$ D* W# V9 A; U* ^3 H2 `3 i
步骤 2. 运行9 J6 q0 r4 K& H, q, v- K
( a* l8 s( q% Z- D& X
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
) w8 C* ^! N% @! r4 K$ e3 \" gcd C:\Users\你的名字\Desktop
8 M4 _5 K. L: }5 b1 [7 kpython baccarat_sim.py& U* O& h; P( f0 Y( Y
3 Z, o( k* W Z" W1 O2 Q输出会显示:" v+ N4 P9 @3 B6 C5 e# l0 I
' `! C( E8 q& R' B累计盈亏: xxx- g$ u8 @8 {% N! Q/ J
累计抽水: yyy
/ ~6 Z* [/ e" ]" b" M. L-------------------------------------" Y, b$ Z, z2 \( k1 O; I3 y8 }) m) n
实例:试跑3次,
2 ?+ ?3 x" V5 Q& X& j) VC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
! u: y1 u/ m$ q最终盈利: -5360.35 # _4 P) e* C! Y8 W3 i
累计抽水: 5176.35 9 P4 w3 t& T3 j2 h: m Y$ W
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 ^ S- N8 T( l
最终盈利: -5661.65 ) l0 t( z5 i' [1 W8 Y. G! Y2 b/ K7 _
累计抽水: 5174.65 * Y& c) @6 s7 m/ R8 N/ x9 `
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
- u* h) G0 T# q8 h最终盈利: -4244.50 1 E) a y# U+ s$ b: V; [
累计抽水: 5176.50
' c$ C/ l) b6 e" R3 E
/ N2 o6 f& p. ~. [说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
/ Y+ {& m( u: O( A: V
l; m5 H5 A2 n% p累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。 V* z4 `8 n9 `: V& W8 M' {
! N% D0 Q; u/ D5 Q; u
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
! ]( _, Q$ _; u* b4 b9 E这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
. B8 l5 z' G5 R2 P人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
7 @9 E& d! y% Q5 f- Q; c但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
6 P' ]0 d* Q# M' n% D( i5 x* F3 G; y! h: }8 @: v: ^) f& V
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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