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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
- A; r n! q0 d6 c, Z8 \
, ?6 G4 O8 n* Y( c0 k% b. v, u可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
! w) |4 g% s2 a" i: t: ]9 s; LExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
! S1 m. ~9 v" O9 S$ i& p3 E
) N% u+ P3 i: L! O# z在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
; `$ d5 F: w0 r% y4 j; Q假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
6 V; T& g' {9 g. k8 ]6 Y先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。$ B9 }$ E6 x" H
q2 s0 g y5 ]7 w8 M. I. q
步骤 1. 新建一个 Python 文件
! ?9 q. l1 D( X! [+ W打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)5 {% H( B( K, d. N3 D0 U6 _! O
把下面的代码复制进去。9 ^: `9 {4 h, r: f @
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
5 y2 m- S0 ], Z0 N# M$ e; m4 ]' w7 c0 R& Y4 \: m6 _
import random
9 _* H! ~' e" i. @% B8 M- y- mimport argparse
. t" D$ f! ]5 p( L8 M& M8 b
1 N- a! L o4 c6 C# v! J/ e" @. m# 初始化鞋子! \& ~6 D, v3 \ t# A
def init_shoe(decks=8):
' ^. ^- h6 e8 ^. w # 每副牌52张,8副共416张
& T5 u% ]/ E' E+ c6 G% a, l shoe = []
& b6 [+ m3 l2 J% C for _ in range(decks):+ u6 e; @4 ]. \0 v2 d, k' y
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和41 m" o3 M7 G6 Z* |
random.shuffle(shoe)' y5 }* W; b- W% I7 I
return shoe# L, t9 u. h% Y8 B6 f* w
1 t! c5 x: q2 k& v; U
# 发一手% O2 A& e" n. N
def deal_hand(shoe):7 `" V7 t0 e) w' D" `7 t6 F
if len(shoe) < 6:
1 r% N% |) m; @) `# E$ s K a shoe[:] = init_shoe()" Q3 H! G \1 |% [' x8 [6 N
return shoe.pop()
$ w% l) v( h3 s: ?$ a7 m
{7 g$ h; f: K9 X# 模拟下注法 A
* D1 @0 ~5 W$ B2 }) d9 a% O& |def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):% i8 f6 v2 x) _7 @1 ~
profit = 0; q- O6 ^ R# a7 L. x. Y
commission_paid = 0# B# i; v# s! B; J
shoe = init_shoe()) l! P/ S6 [$ t7 ?7 ~/ [: y* g
2 A4 _1 X1 |* l k9 v! Z/ g
# 策略参数
+ b! u/ `) }/ n# f/ \0 H sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
( s$ ^+ S, M0 L9 N" T% h; X stage = 0" J3 I# y, R5 t
target_side = "B" # 起手投注庄
( l9 A5 n, X1 f( A# B+ T! B
8 G) e+ o1 l" P3 S5 q while num_shoes > 0:
" N) }; ~( d2 x3 \3 a9 @ result = deal_hand(shoe) q4 ?( D6 L) ]" ?
' R8 j) d9 {; A& |4 ~: w if result == 'T': . K+ ?, Q8 a; W) i- |6 l( B
# 遇到和,不输不赢,重投
. I/ \. x$ _2 y' q, S continue& m/ m/ t- v) D& [/ z6 T; f6 z
- z% |$ i8 ?9 S9 Y: K5 u+ N
bet = sequence[stage]
( L: o/ c) I1 y0 y# ], U; r- H i. P4 W v1 L9 Z0 @ q+ y0 Z' z5 B
if result == target_side:5 a' R" |& \0 \5 m3 d) a
# 赢5 h- z8 K; J5 g5 O: C# t. x/ N
win_amount = bet5 z$ m# q5 ?+ V. N$ N' ~ W
if target_side == "B" and commission_on:
2 p9 Y$ p' G# B4 m5 f' ~ win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水0 _# R, z" s7 l+ q% j: r
commission_paid += bet * 0.05 r" n8 w5 s7 C2 O
profit += win_amount; A4 f0 Z. E. E- i% \5 L3 Z+ S# |
stage = 0 # reset2 `3 J3 d3 K/ a
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
: s) W- j8 B9 s8 m* d. _ else:
& \& [1 ]2 B) N$ L5 ?+ l8 b # 输
/ N z# [5 i$ X/ `5 ^9 V2 K* A profit -= bet2 {8 X0 [% v; F$ d" m9 e
stage += 1
2 N8 P0 s/ B) o0 w0 F0 S1 Q if stage >= len(sequence):
) ~6 G/ e! L! j! f f! U( A stage = 0 # 断缆reset, ~- x8 C* q$ l8 N! t" u6 q
num_shoes -= 1
% p) Q! C) P; `1 A5 ~$ y
3 c% Q5 t) k/ m7 W return profit, commission_paid
$ I5 ?: b) U# ]: u* _ w4 ]) N) q$ B# S) E7 m6 p3 b5 _
# 设置命令行解析
# t& k6 s0 L9 A6 A \, {0 i; Qdef main():9 T2 S$ |0 w! z: y# a* ?3 b
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
" ^0 Z$ r: t2 s- T0 |4 K& t parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
3 x4 L: ^ o) j* y' [* J4 I+ s parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")3 l, }% u0 d: E" Y$ f
/ {+ `5 u* e) j/ j
args = parser.parse_args()9 j" Y2 n) b0 S C4 I
: a7 t8 A( f7 l" |% J% ~ # 抽水开关:开启或关闭
' y* l4 X6 R! [2 u6 }& K% p commission_on = args.commission == 'on'1 S6 g$ l. m5 K M' R: S
2 t1 Q% d4 n6 `2 w3 D8 B result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
5 }4 i. Y, _6 s print(f"最终盈利: {result:.2f}")
; C! ^$ y6 f! h ]& } print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
, ]& j9 R2 ^7 V3 E2 f7 ?0 t1 v1 K! n) p: T6 U; m* ~! v, G
if __name__ == "__main__":: U5 i! H. v7 a! ?
main()
' k Z6 B) l. T$ i4 E c, G1 J1 B5 ~2 u# `- a4 |, k3 M
7 `+ [. E: |" F# [: }* h, d步骤 2. 运行
) E% h- n3 p+ W8 `
# T' S- ^$ ^9 [. ]7 x在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
8 c1 o: V: O7 I4 q* dcd C:\Users\你的名字\Desktop
7 Q( T' R E; W8 _python baccarat_sim.py
$ b( q( E/ d. u/ }0 g% `& @# S9 q2 V$ j% R7 A9 t0 D' y$ W6 @. e
输出会显示:
2 R1 \. K. K' R. k3 P' b% p% q
3 ~/ ]( [- x( Q; I3 N O9 ?2 C i0 |累计盈亏: xxx, H( {" P& B0 B3 D- s* n
累计抽水: yyy' l2 @* c9 j; T/ g# T
-------------------------------------
- P: t2 u. N7 k8 e3 `2 f实例:试跑3次,
4 {6 }, [: S3 Y( {: ~7 H' YC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
1 t, h( P" e2 L# Y `2 p最终盈利: -5360.35 / o! E9 a* Z$ _0 P7 j8 j# H
累计抽水: 5176.35 1 \5 \& ~5 e# F
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 9 n6 P& c2 C# l( t1 K0 a
最终盈利: -5661.65 ' y9 h H8 [: t8 _* b) k0 H5 }
累计抽水: 5174.65
# D% W7 F- x+ c. u$ z' `- JC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 Z" q Y1 u6 N7 ^
最终盈利: -4244.50 2 i4 z- l% W& X+ M9 a! L; [4 J
累计抽水: 5176.504 H& Z+ `6 K0 ~8 y/ Y- o9 R
f! Y4 i1 r+ i5 K7 e说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
, S5 x6 L& A# m K5 ^5 ]1 [ ~( y, ^: B* |& N
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
, n% |* c% O3 Z5 i
7 W9 z" i9 i2 p% j1 t最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
7 S1 f' Y2 b* R( t* V/ U* X/ O这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。" `; ]- f, O6 A- t# K( g
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
& J: _+ L" P6 L+ V& y但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
' G/ k3 {% F% a2 @
|* D) x4 W# m' G3 @5 s" \: i启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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